Nové typy filtrovania pre dátumové dimenzie v Looker Studiu
V Google Looker Studiu pribudli nové možnosti pre filtrovanie dátumových dimenzií. Tvorcovia dashboardov môžu odteraz používať tieto typy filtrov:
- Is in the Last – „Is in the Last 7 Days“ vráti hodnoty pre aktuálny deň a 6 predchádzajúcich dní
- Is Before – vráti hodnoty pre skorší dátum/čas ako je uvedené vo filtri
- Is On or After – „Is On or After 1 day ago“ vráti hodnoty pre daný dátum a 1 nasledujúci deň
- Is This – „Is This Week“ vráti aktuálny deň a nasledujúcich 6 dní
- Is Next – „Is Next Week“ vráti hodnoty pre nasledovný týždeň, ktorý začína pondelkom
- Is in the Month – vráti hodnoty pre špecifický mesiac v roku
- Is in the Year – vráti hodnoty pre daný rok
Viac na: Google Support
Odporúčania pre kľúčové eventy
Medzi automatickými insightmi ste si mohli všimnúť nové typy odporúčaní:
- Vytvoriť kľúčovú udalosť: toto odporúčanie navrhuje vytvoriť novú udalosť z konkrétneho zobrazenia stránky a automaticky ju označiť ako kľúčovú udalosť a to všetko jediným kliknutím
- Označiť ako kľúčovú udalosť: toto odporúčanie identifikuje existujúcu udalosť vo vašom vlastníctve a navrhuje, aby ste ju označili ako kľúčovú udalosť jediným kliknutím
Ak ešte sekciu Insight nesledujete, určite by ste mali. Vyššie spomenuté odporúčania, ako aj mnohé iné nájdete v službe Google Analytics na domovskej stránke, v sekcii Insights, ale aj na niektorých stránkach prehľadov.
Viac na: Google Support
Nastavenie server-side meraní pre GA4 cez službu Cloudflare
Servers-side trackovanie sa postupne stáva nutnosťou – vidíme to na dopytoch našich klientov, ale aj z rozhovorov v analytickej komunite. Uvedomujeme si, že náklady na server sú pre mnohé, najmä menšie weby významné a uvedomujú si to aj vývojári rôznych analytických nástrojov a cloudových služieb, ako napríklad Cloudflare.
Na Google Support je k dispozícii postup, vďaka ktorému si first-party mód budete vedieť nastaviť aj sami. Upozorňujeme, že to nie je plnohodnotná náhrada server-side meraní, ktoré vám prinesú množstvo ďalších benefitov.
Viac na: Google Support
Prognózy analytikov pre rok 2025
Michal Molčan
senior web analytik
Neustále ohlasovaný prechod na cookieless meranie v prehliadačoch, ako aj postupný proces simplifikácie Google Analytics 4, donúti stránky prechádzať na server side tracking aj pri menších počtoch návštevníkov. Zároveň sa tým otvoria príležitosti na tvorbu vlastných reportov na základe Google BigQuery a párovanie dát naprieč marketingovými nástrojmi.
V roku 2025 sa bude analytika uberať podobným smerom, ako tomu bolo tento rok. Ešte väčší dôraz bude kladený na súkromie používateľov, čím nás nariadenia ako GDPR budú zaväzovať k striktnejším štandardom a väčšej transparentnosti firiem.
Ďalší smer, ktorý sa bude prehlbovať, je AI. Očakávame zvýšenie efektivity práce vďaka automatickým insightom, detekciám anomálií a taktiež pri práci s vizualizáciou dát pomocou AI. Taktiež očakávame, že stúpne dopyt po dátach v reálnom čase a analytika sa stane ešte viac dynamická ako je tomu dnes. Veľkou témou ostane tiež etické používanie dát.
Natália Andrejová
medior web analytik
Július Selnekovič
medior web analytik
Predpokladám, že rok 2025 neprinesie žiadne zásadné zmeny v oblasti digitálnej analytiky. Vzhľadom na rastúce obmedzenia pri zbere dát bude nevyhnutné zamerať sa na kvalitne nastavenú analytiku, ktorá nielenže spĺňa legislatívne požiadavky, ale zároveň dokáže zabezpečiť dostatočné množstvo údajov pre marketingové platformy a efektívne rozhodovanie.
Logicky by to malo viesť k väčšiemu využívaniu server-side taggingu a trackingu, ktorý bude vnímaný skôr ako dátový hub schopný prijímať a odosielať dáta z rôznych zdrojov, ako sú web, aplikácie, CRM či backend systémy. Tento posun však bude prebiehať postupne, pretože mnohé firmy ešte nemajú dostatočne vyriešené ani základné meranie.
Myslím, že v analytike sa bude veľa hovoriť o automatizácii procesov pomocou AI, využití prediktívnej analytiky a lepšej vizualizácii dát. Ďalšou témou bude aj prepojenie offline a online dát, aby firmy získali komplexnejší pohľad na svojich zákazníkov.
Adrián Hôrčik
junior web analytik
Sabína Fačkovcová
medior web analytik
V roku 2025 sa umelá inteligencia a strojové učenie definitívne stanú neodmysliteľnou súčasťou nielen digitálnej analytiky, ale aj celého marketingu. S rastúcou komplexnosťou údajov a rozširujúcim sa spektrom dostupných nástrojov bude ešte dôležitejšie sústrediť sa na kvalitu spracovávaných dát, nie iba na ich kvalitu.
Presné, relevantné a dôveryhodné dáta budú základom pre efektívne využívanie AI v praxi, pretože kvalita dát priamo ovplyvní presnosť modelov a odporúčaní. Ako hovorí staré analytické príslovie: garbage in, garbage out.
Vnímame to tak, že budúci rok bude pre podnikateľov skutočne ťažký a teda bude rásť tlak na aktiváciu dát – aby sa dáta nielen zbierali, ale najmä aby sa efektívne využívali s cieľom rozvoja biznisu. Obrovskú konkurenčnú výhodu budú mať firmy, ktoré aktívne využívajú (alebo začnú využívať) server-side merania a BigQuery analýzy.
Osobne si myslím, že všeobecný hype okolo AI opadne, ale na AI riešenia nabehnú tie firmy, ktoré na to majú znalosti a finančné zdroje. To môže ešte viac rozšíriť nožnice medzi víťazmi a porazenými.
Marek Cibuľa
quality manager
Branislav Balala
senior web analytik
V roku 2025 bude oblasť webovej a dátovej analytiky riešiť viacero tém, ktoré so sebou úzko súvisia.
Rastúca komplexnosť a kvantita dát so sebou prináša viacero výziev. Najviac sa v odborných kruhoch spomína využitie AI, real-time, či cloudová analytika. Tieto záležitosti so sebou samozrejme prinášajú aj zvyšujúce sa požiadavky na kvalitu záznamu dát, ktorá je hlavným predpokladom pre plné využitie potenciálu relevantných služieb. V neposlednom rade tu máme stále zvyšujúce sa požiadavky na bezpečnosť dát, ich etický záznam a využitie, tiež možno cookieless tracking a pod.