Poznáte to staré známe pravidlo, „čím viac pásikov, tým viac Adidas“, že?

Všetci vieme, že je to do neba volajúci nezmysel. Na druhej strane sa aj my v DASE často stretávame s tým, že marketéri, alebo majitelia biznisov chcú proste merať všetko. Ale je to skutočne náš ultimátny cieľ? Je naozaj tak dôležité merať všetko?

Realita je dnes taká, že dnes marketéri disponujú objemom dát o 230% vyšším ako v covidovom roku 2020, no zároveň sa cítia zahltení, takže nie sú schopní z dát získať relevantné insighty. Problémom teda nie je nedostatok dát, ale, naopak, ich enormné množstvo.

Čo je problém „data hoardingu“?

Marketéri (a, priznajme si to, občas aj weboví analytici) sa často správajú ako zberači dát. Sťahujú každú metriku, každé kliknutie, každé zobrazenie, veď čo, ak sa nám niekedy bude hodiť, však? V konečnom dôsledku potom analyzujú tisíce riadkov dát. A výsledok? Viac času tak strávia spracovaním dát ako ich skutočnou analýzou a interpretáciou. O poplatkoch za spracovávanie dát nehovoriac…

👉 56 % marketérov tvrdí, že nemajú dostatok času na analýzu dát.
👉 38 % má problém s integráciou dát a reportingom, čo im bráni optimalizovať kampane.
👉 32 % si marketingové reporty pozrie maximálne raz mesačne, alebo ešte menej často.

Dáta samé o sebe neposkytujú odpovede – ak sa nesústredíme na správne metriky, ľahko sa stratíme v množstve informácií a urobíme nesprávne rozhodnutia.

Ako sa zbaviť dátového balastu a sústrediť sa na „to“ podstatné?

Ak chceme využiť dáta efektívne, potrebujeme jasnú stratégiu. My v DASE tomu hovoríme analytická stratégia – strategický dokument, ktorý by mal byť výstupom vašej prvej investície do analytiky. Tu sú 4 zásady, ktoré by vám mohli pomôcť k budovaní data-driven kultúry vo vašej firme:

1. Identifikujte, ktoré dáta skutočne potrebujete

Nemusíte merať všetko. Stanovte si hlavné KPIs, ktoré odrážajú výkonnosť vášho marketingu. V DASE na to využívame workshop k analytickej stratégii. Za 4 hodiny si spoločne vyskladáme KPIs, ktoré potrebujete merať, aby ste dosiahli stanovené ciele. Ak si takýto workshop chcete zorganizovať interne, pripravili sme pre vás návod ako na to:

Návod: Ako si môžete vytvoriť analytickú stratégiu úplne sami

Máte začínajúcu, alebo malú firmu, no chcete sa hneď od začiatku venovať analytike a robiť data-driven rozhodnutia? Alebo...

2. Zjednodušte reporting

Namiesto desiatok tabuliek a grafov si vytvorte prehľadný dashboard, kde rýchlo vidíte kľúčové ukazovatele. Naši analytici to posunuli ešte ďalej a v KPI dashboardoch naši klienti vidia aj predpoklad napĺňania cieľov. Samozrejme, aby sa dashboard dobre používal, musí lahodiť oku. To je však pri našich dashboardoch samozrejmosťou.

Case-study: Nastavenie KPI dashboardu pre Luigi’s Box

Pokiaľ chcete viesť úspešný biznis, je potrebné si stanoviť, aké ciele chcete dosiahnuť a pravidelne sledovať, či ich...

3. Prestaňte hľadať „dokonalé“ dáta

Merať 100% dát je čistá ilúzia. Nikdy sme 100% dát nemerali a v dnešnej dobe to vplyvom rôznych nariadení ani nie je možné. Často stačí dostatočne dobré dáta na to, aby ste mohli robiť správne data-driven rozhodnutia.

4. Zapojte tím

Dôležité nie je len zbierať dáta, ale aj zabezpečiť, že ich celý marketingový tím dokáže efektívne používať pri strategickom rozhodovaní. To je to, o čo tu beží! Ak dáta ľudia vo vašom tíme nepoužívajú, zrejme bude problém v dôvere v ne. Vybudovať dôveru v niečo je síce extrémne náročná činnosť, ale s obrovskými benefitmi do budúcnosti.

Ako prelomiť vo firme odpor k dátam?

Dáta, dáta, dáta… ale naozaj ich potrebujeme? Všade sa o nich hovorí – dáta sú vraj kľúčom k...

Menej dát, viac insights

Dáta by mali slúžiť ako podklad pre akčné rozhodnutia, nie ako prekážka v ich prijímaní. Správne zvolené a interpretované metriky môžu dramaticky zlepšiť výkon kampaní, zatiaľ čo prílišná zložitosť môže viesť k rozhodovacej paralýze.

Ak chceme byť úspešní v modernom marketingu, mali by sme sa menej sústrediť na množstvo dát a viac na ich praktickú využiteľnosť. Menej môže byť v skutočnosti viac – a práve to odlišuje efektívnych marketérov od tých, ktorí sa topia v dátovom chaose.